Textklassifikation zur Untersuchung der Entwicklung geschlechtergerechter Sprache

Textklassifikation zur Untersuchung der Entwicklung geschlechtergerechter Sprache

Seit einigen Jahren hält gendergerechte Sprache Einzug in den Alltag, etwa in den Medien. Allerdings gibt es mehrere Arten zu gendern, zum Beispiel per Sternchen, per Doppelpunkt oder durch die gleichzeitige Nennung von männlicher und weiblicher Form. Lorenz Thieroff wollte herausfinden, welche Genderformen am häufigsten genutzt werden und wie sich die Gesamtmenge in den letzten Jahren verändert hat. Dafür schrieb der Jungforscher eine Software, die Nachrichtentexte aus einem Newsfeed klassifiziert. Das Gendersternchen in einem Artikel aufzustöbern, ist für das Programm kein Problem. Mehr Schwierigkeiten bereitet das Erkennen jener Variante, die auf geschlechtsneutrale Begriffe setzt – zum Beispiel „niemand“ statt „keiner“. Dafür verwendet die Software eine Datenbank mit rund 2 000 gängigen neutralen Begriffen.