Simulation falscher Erinnerungen in Suchanfragen

Simulation falscher Erinnerungen in Suchanfragen

Wie hieß der Film noch gleich, den ich als Kind so gut fand? Wer dann im Internet nach dem Titel sucht, sich aber falsch an den Namen der Hauptdarstellerin erinnert, kommt oft nicht zum Ziel. Solche mit falschen Erinnerungen verbundene Suchmaschinenanfragen untersuchte Eric Oliver Schmidt. Um herauszufinden, welche Muster von Fehlerinnerungen besonders häufig auftreten, analysierte er rund 180 Millionen Einträge eines beliebten Internetforums. Auf dieser Datengrundlage entwickelte der Jungforscher im Anschluss einen Algorithmus, mit dem sich typische Falschanfragen realistisch simulieren lassen. Seine Ergebnisse sollen helfen, die derzeitigen Suchmaschinen zu optimieren, sodass sie typische Fehlerinnerungen besser erkennen und dann dennoch die gewünschten Antworten finden.