Typisierung und Identifikation von Eisenlegierungen durch oszillierende Reaktionen

2005 | Chemie | Baden-Württemberg

Typisierung und Identifikation von Eisenlegierungen durch oszillierende Reaktionen

Teilnehmende

  • Johannes Kaschke (18), Oberkochen
    Ernst-Abbe-Gymnasium, Oberkochen
  • Kai Kratzer (19), Königsbronn
    Ernst-Abbe-Gymnasium, Oberkochen

Preise

  • 2. Preis Chemie
  • Preis des Fonds der Chemischen Industrie für eine Arbeit mit großer Bedeutung für eine nachhaltige Entwicklung in der Chemie

Projekt

Der elektrochemische Fingerabdruck

Typisierung und Identifikation von Eisenlegierungen durch oszillierende Reaktionen

Gibt man Eisen in eine spezielle Lösung, so kommt es zum periodischen Auf- und Abbau einer Eisenoxidschicht. Begleitet wird dieser Effekt von einer Spannungsschwankung, die je nach Zusammensetzung des Eisens unterschiedlich ist. Johannes Kaschke und Kai Kratzer erstellten ein Programm, das diese Spannungsschwankungen automatisch auswertet und jeder Stahlsorte ihren eigenen "Fingerabdruck" zuordnet. Das von den Jungforschern entwickelte Verfahren könnte als Qualitätskontrolle und zur Stahlerkennung in der Industrie von großem Nutzen sein, da es nicht nur schnell und kostengünstig, sondern auch zerstörungsfrei arbeitet.

 

  •  2 Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie den Schalter aktivieren, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung an ShareNetwork senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.
  •  
  •  
  •  
  • Zum Seitenanfang

Cookie-Einstellungen

Wir nutzen Cookies, um Ihnen die bestmögliche Nutzung unserer Webseite zu ermöglichen und unsere Kommunikation mit Ihnen zu verbessern. Wir berücksichtigen Ihre Auswahl und verwenden nur die Daten, für die Sie uns Ihr Einverständnis geben.

Diese Cookies helfen dabei, unsere Webseite nutzbar zu machen, indem sie Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriffe auf sichere Bereiche ermöglichen. Unsere Webseite kann ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.

Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt werden. Mit diesen Informationen können wir unser Angebot laufend verbessern.