Domänenspezifische Sprache für differenzierbare Programmierung

Domänenspezifische Sprache für differenzierbare Programmierung

Irgendwann ist sie Thema im Mathematikunterricht: die Ableitung einer Funktion. Sie hilft unter anderem dabei, Höchst und Tiefstwerte auszurechnen. Doch Ableitungen spielen auch in der Informatik eine wichtige Rolle. So etwa auf dem zukunftsträchtigen Feld der künstlichen Intelligenz (KI). Can Lehmann entwickelte in seinem Forschungsprojekt eine neue Programmiersprache. Sie bildet automatisch die Ableitungen von den mathematischen Operationen, aus denen neuronale Netzwerke bestehen. Wenn Forscher neuartige mathematische Operationen für neuronale Netzwerke entwickeln, müssen sie normalerweise aufwendige Programmcodes schreiben und die Ableitungen händisch bilden. Mithilfe der Programmiersprache des Jungforschers wird ihnen diese Arbeit erleichtert. Zudem sind die Operationen auch sehr schnell, da automatisch komplexe Laufzeitoptimierungen angewandt werden.