Vorhersage von Proteinaggregation mithilfe von KI

Vorhersage von Proteinaggregation mithilfe von KI

Bei Krankheiten wie Alzheimer spielen fehlerhafte Proteine eine Rolle, die sich in den Gehirnzellen zu Klumpen zusammenballen. Auch bei der Erbkrankheit Phenylketonurie kommt es zu solchen Eiweißablagerungen. Elisabeth Bonn wollte wissen, ob KI helfen kann, solche Verklumpungen vorherzusagen und den Schweregrad der Krankheit abzuschätzen. Dazu nutzte sie ein Sprachmodell, das ursprünglich für Texte entwickelt wurde, sich aber auch für die Analyse von Eiweißketten eignet. Die Jungforscherin fütterte das Programm mit veränderten Versionen eines Proteins und ließ es berechnen, wie stark sich dessen Form vom Original unterscheidet. Zwar kann sie die damit die Verklumpungen noch nicht vorhersagen. Doch ihre Ergebnisse stimmen sie optimistisch, dass das in Zukunft möglich sein sollte.