LatentMol: Multimolekulare Repräsentationen mit hierarchisch quaternionischen Transformern

LatentMol: Multimolekulare Repräsentationen mit hierarchisch quaternionischen Transformern

Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), die bei der Programmierung von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen genutzt werden, lassen sich auch bei der Modellierung von Molekülstrukturen in der Chemie einsetzen. Statt mit Texten wird das System unter anderem mit Informationen über die Wechselwirkung von Molekülen, charakteristischen Reaktionsmustern oder mathematischen Formeln trainiert. So kann maschinelles Lernen dafür eingesetzt werden, den Aufbau von Molekülen zu entschlüsseln, deren Eigenschaften zu bestimmen und vorherzusagen, wie bestimmte Stoffe miteinander reagieren. Auf dieser Grundlage entwickelte Noah Baiersdorf ein KI-gestütztes Laborbegleitprogramm, das erheblich zum Erkenntnisgewinn in der chemischen Forschung beitragen kann.