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Künstliche Intelligenz zur Aufdeckung von Spektren-Eigenschafts-Beziehungen

1995 | Chemie | Sachsen

Künstliche Intelligenz zur Aufdeckung von Spektren-Eigenschafts-Beziehungen

Teilnehmende

  • Jens Meiler (20), Leipzig
    Universität Leipzig

Projekt

Charakteranalyse per PC

Künstliche Intelligenz zur Aufdeckung von Spektren-Eigenschafts-Beziehungen

Aus der Kenntnis der Architektur eines Moleküls können Chemiker auf dessen Eigenschaften schließen. Die Ermittlung der räumlichen Struktur ist indes recht aufwendig. Jens Meiler trainierte deshalb ein neuronales Netz darauf, aus sogenannten Kernmagnetresonanz (NMR)-Spektren direkt den Charakter einer Substanz zu bestimmen. Bei der NMR-Spektroskopie wird das Verhalten der Atomkerne in einem Magnetfeld gemessen. Von Jens Meilers "digitalem Chemiker" vorausgesagte Siedetemperaturen stimmten mit den tatsächlichen Werten überraschend gut überein.

 
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