Projektbeschreibung

In vielen Unternehmen und öffentlichen Verwaltungen müssen noch immer sehr große Mengen an handschriftlich erfassten Daten und Dokumenten digitalisiert werden, um sie archivieren, durchsuchen und auswerten zu können. Die Digitalisierung von Handschriften ist dabei herausfordernd und fehleranfällig, da zunächst ein Bild in Text umgewandelt werden muss. Je mehr Trainingsdaten dafür genutzt werden können, umso besser ist das Ergebnis. Martin Josef Lütke-Entrup wies nach, dass die benötigten Trainingsdaten für das Training von Modellen zur optischen Zeichenerkennung handschriftlicher Texte kostengünstig automatisch und in ausreichender Qualität per KI erzeugt werden können. Auf dieser Grundlage lassen sich die Kosten für den Einsatz dieser Systeme in Unternehmen und Verwaltung senken.