Projektbeschreibung

Unser Gehirn besteht aus Milliarden Nervenzellen. Ihre Arbeitsweise lässt sich per Computer mit sogenannten Neuronenmodellen nachbilden – allerdings mit großem Rechenaufwand. Kiru Speicher wollte wissen, ob das auch einfacher möglich ist. Zum Training wurden im Computer kleine künstliche Netzwerke mit Daten aus mehreren Neuronenmodellen erstellt und die Vorhersagegenauigkeit des Verhaltens geprüft. Dabei zeigte sich, dass die kleinen Netzwerke die Modelle gut nachahmen können, solange diese nicht zu komplex sind. Daraus folgerte der Jungforscher, dass schlankere, schnellere Modelle in Zukunft für viele Anwendungen ausreichen könnten. Das könnte effizientere Simulationen von Nervenzellen erlauben – und auf lange Sicht vielleicht sogar die Medizintechnik verbessern, so zum Beispiel Neuroprothesen.