Projektbeschreibung

Die Erde wird kontinuierlich von Satelliten beobachtet, häufig sind die erzeugten Bilder jedoch nicht scharf genug und künstlich hochaufgelöste Aufnahmen zu ungenau. Mark-Daniel Leupold wollte diesen Konflikt zwischen Bildqualität und Genauigkeit lösen. Dafür trainierte er mit Zehntausenden Satellitenbildern ein eigenes KI-basiertes Modell, das niedrig aufgelöste Aufnahmen in vierfach schärfere Bilder umwandelt. Dies ermöglicht präzisere Auswertungen in der Erdbeobachtung. Untersuchungen zeigen deutliche Verbesserungen sowohl gegenüber etablierten Modellen als auch in Anwendungen wie der Analyse von Waldrodungen. Statt ein einziges hochaufgelöstes Bild zu erzeugen, wird die Verteilung möglicher Bilder modelliert, wodurch Unsicherheiten sichtbar werden, die robustere Analysen ermöglichen.