61. Bundeswettbewerb Jugend forscht
Arbeitswelt
H.A.N.D. – High-Frequency Acoustic Navigation Device
2026 | Arbeitswelt | Brandenburg
Immanuel-Kant-Gymnasium Teltow
Projektbeschreibung
Beim Autofahren erfordern mittlerweile selbst einfache Aktionen wie das Verstellen einer Klimaanlage komplizierte Eingaben auf einem Touchscreen. Das lenkt vom Fahren ab und kann zu Unfällen führen. Um dieses Mensch-Maschine-Kommunikationsproblem zu lösen, entwickelte Moritz Günther ein Ultraschallsystem zur berührungslosen Erkennung von Handgesten. Das System erfasst mithilfe mikroelektromechanischer Sensoren Handbewegungen, die über eine Signalverarbeitung erkannt werden. Zum Einsatz kommt dabei ein spezieller Algorithmus, das Dynamic Time Warping. Mit dieser dynamischen Zeitnormierung können Bewegungsabfolgen klassifiziert werden. Das System funktioniert unabhängig von Licht und erreicht bei bislang sieben unterschiedlichen Handgesten eine Zuverlässigkeit von 70 bis 85 Prozent.
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