Vine Leaf Disease and AI

2021 | Mathematik/Informatik | Rheinland-Pfalz

Teilnehmende

  • Mario Schweikert (17), Neustadt an der Weinstraße
    Leibniz-Gymnasium, Neustadt an der Weinstraße
  • Maria-Theresa Licka (18), Heidelberg
    Elisabeth-von-Thadden-Schule, Heidelberg
  • Jugend forscht AG, Neustadt an der Weinstraße

Preise

  • Preis für eine Arbeit auf dem Gebiet der Umwelttechnik Preisstifter: Deutsche Bundesstiftung Umwelt

Projekt

App gegen Rebkrankheiten

Vine Leaf Disease and AI

Weinreben sind anfällig für Krankheiten, hervorgerufen durch Bakterien, Pilze oder Viren. Um die wirtschaftlichen Einbußen im Rahmen zu halten, sprühen Winzer Pestizide, pro Jahr sind es in Deutschland rund 3 000 Tonnen. Um diese Menge zu verringern, programmierten Mario Schweikert und Maria-Theresa Licka eine Smartphone-App, die den Schädlingsbefall auf Weinblättern frühzeitig identifiziert. Die Erkennung der Krankheit übernimmt eine künstliche Intelligenz (KI), die mit mehr als 5 000 Beispielbildern trainiert wurde. Zudem wertet die Software die GPS-Koordinaten der Bilder aus und erstellt eine Karte, die die aktuelle Verbreitung einer Rebkrankheit anzeigt. So lässt sich die Ausbreitung von Schädlingen eindämmen, der Einsatz von Pestiziden reduzieren und die Umwelt nachhaltig schonen.

 

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