Photometric Search for Exomoons by Using Ensembles of Machine Learning Algorithms

Photometric Search for Exomoons by Using Ensembles of Machine Learning Algorithms

Extrasolare Monde, auch Exomonde genannt, sind natürliche Satelliten, die einen Planeten außerhalb unseres Sonnensystems umkreisen. Ihr Nachweis ist noch schwieriger als der von Exoplaneten und sehr rechenaufwendig. Jüngste Versuche der Wissenschaft, Exomonde mittels künstlicher neuronaler Netzwerke zu finden, blieben erfolglos. Lukas Weghs zeigte, dass eine KI-basierte Kombination verschiedener Methoden das Aufspüren von Exomondkandidaten gezielt verbessern kann. Er nutzte spezielle Datenverarbeitungsverfahren sowie Methoden zum maschinellen Lernen und konnte dabei durch Kombination verschiedener Algorithmen die Rechenleistung erhöhen. Dies hilft, Beobachtungsdaten potenzieller Exomonde genauer zu analysieren und vermeidet, dass exomondähnliche Signale durch Rauschen als Exomond erkannt werden.