Erkennung von Falschmeldungen mithilfe von hyperbolischen neuronalen Netzwerken
2023 | Mathematik/Informatik | Sachsen
Teilnehmende
-
Alexander Lowa (18, rechts), DresdenTechnische Universität Dresden
-
Richard Voigtmann (19, links), DresdenTechnische Universität Dresden
Projekt
Erkennung von Falschmeldungen mithilfe von hyperbolischen neuronalen Netzwerken
Fake News zirkulieren massenhaft im Internet, insbesondere in den sozialen Medien. Doch oft ist es gar nicht so einfach, sie als Falschmeldungen zu entlarven. Hier kann die von Alexander Lowa und Richard Voigtmann entwickelte KI-Software helfen. Sie lässt sich in den Webbrowser integrieren, untersucht den Inhalt etwa eines Tweets und bewertet anschließend dessen Wahrheitsgehalt. Um ihren Algorithmus zu trainieren, berücksichtigten die Jungforscher unter anderem die Kommentare unter den Beiträgen, was eine deutlich genauere Bewertung erlaubte. Zusätzlich berücksichtigten sie Artikel aus Qualitätsmedien, auch das erhöhte die Aussagekraft des Programms. Als Ergebnis kann die KI nicht nur zuverlässig Fakten prüfen, sondern auch Falschmeldungen mithilfe von verständlichen Erklärungen widerlegen.
Cookie-Einstellungen
Wir nutzen Cookies, um Ihnen die bestmögliche Nutzung unserer Webseite zu ermöglichen und unsere Kommunikation mit Ihnen zu verbessern. Wir berücksichtigen Ihre Auswahl und verwenden nur die Daten, für die Sie uns Ihr Einverständnis geben.
Notwendige Cookies
Diese Cookies helfen dabei, unsere Webseite nutzbar zu machen, indem sie Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriffe auf sichere Bereiche ermöglichen. Unsere Webseite kann ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.
Statistik-Cookies
Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt werden. Mit diesen Informationen können wir unser Angebot laufend verbessern.