Erkennung von Falschmeldungen mithilfe von hyperbolischen neuronalen Netzwerken

2023 | Mathematik/Informatik | Sachsen

Teilnehmende

  • Alexander Lowa (18, rechts), Dresden
    Technische Universität Dresden
  • Richard Voigtmann (19, links), Dresden
    Technische Universität Dresden

Projekt

KI entlarvt Fake News

Erkennung von Falschmeldungen mithilfe von hyperbolischen neuronalen Netzwerken

Fake News zirkulieren massenhaft im Internet, insbesondere in den sozialen Medien. Doch oft ist es gar nicht so einfach, sie als Falschmeldungen zu entlarven. Hier kann die von Alexander Lowa und Richard Voigtmann entwickelte KI-Software helfen. Sie lässt sich in den Webbrowser integrieren, untersucht den Inhalt etwa eines Tweets und bewertet anschließend dessen Wahrheitsgehalt. Um ihren Algorithmus zu trainieren, berücksichtigten die Jungforscher unter anderem die Kommentare unter den Beiträgen, was eine deutlich genauere Bewertung erlaubte. Zusätzlich berücksichtigten sie Artikel aus Qualitätsmedien, auch das erhöhte die Aussagekraft des Programms. Als Ergebnis kann die KI nicht nur zuverlässig Fakten prüfen, sondern auch Falschmeldungen mithilfe von verständlichen Erklärungen widerlegen.

 

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