Deep Learning trifft AOI: Automatische Optische Inspektion von Leiterplatten

2019 | Mathematik/Informatik | Hessen

Teilnehmer

  • Vinh Phuc Tran (17), Erzhausen
    Edith-Stein-Schule, Darmstadt

Preise

  • Preis für eine interdisziplinäre Arbeit mit Bezug zur Elektronik Preisstifter: ESD FORUM e. V.

Projekt

Vorteile durch KI

Deep Learning trifft AOI: Automatische Optische Inspektion von Leiterplatten

Elektronische Leiterplatten werden heute weitgehend automatisiert hergestellt. Auch die Qualitätskontrolle, ob Bauteile fehlen, falsch platziert sind oder nicht festgelötet wurden, kann durch automatische optische Inspektionsverfahren erfolgen – allerdings noch nicht vollständig automatisiert. An diesem Problem setzte Vinh Phuc Tran mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) an. Der Jungforscher entwickelte mittels künstlicher neuronaler Netze, sogenanntem Deep Learning, einen speziellen Algorithmus, mit dem sich sechs typische Defekte von Leiterplatten mit einer Trefferquote von 99 Prozent identifizieren lassen. Seine Forschungsergebnisse können künftig zur kostengünstigeren Produktion von elektronischen Bauteilen beitragen.

 

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