Rekonstruktion von 3-D-Modellen aus Bildern mit Tiefendaten

2015 | Mathematik/Informatik | Bayern

Teilnehmer

  • Tobias Holl (16), Germering
    Otto-von-Taube-Gymnasium, Gauting

Preise

  • 2. Preis Mathematik/Informatik gestiftet von der Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.
  • Preis für eine Arbeit, die in besonderer Weise den Nutzen der Informatik verdeutlicht gestiftet von der Gesellschaft für Informatik e. V.

Projekt

Software fürs räumliche Sehen

Rekonstruktion von 3-D-Modellen aus Bildern mit Tiefendaten

Was haben ein selbstfahrendes Auto und ein Pflegeroboter gemeinsam? Um sich in ihrer Umwelt zu orientieren, müssen beide in der Lage sein, Dinge und Lebewesen um sich herum zuverlässig zu erkennen. Dieses „maschinelle Sehen“ ist für Ingenieure nach wie vor eine große Herausforderung. Eine der Techniken funktioniert, indem aus Kamerabildern mithilfe ausgefeilter Algorithmen Tiefeninformationen errechnet werden. Diese lassen auf die dreidimensionale Gestalt schließen. Tobias Holl entwickelte in seinem Forschungsprojekt einen solchen Algorithmus. Im Ergebnis gelang es ihm, aus den Fotos eines Akkuschraubers oder eines Elefanten 3-D-Bilder zu erstellen, die verblüffend räumlich anmuten.

 

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