Analyse der Korrelation zwischen konventioneller und dynamischer UHF-MRT-Rekonstruktion

Analyse der Korrelation zwischen konventioneller und dynamischer UHF-MRT-Rekonstruktion

Die Magnetresonanztomografie (MRT) zählt zu den wichtigsten Bildgebungsverfahren der Medizin. Sie liefert Aufnahmen aus dem Körperinneren, ohne den Menschen dabei mit Röntgenstrahlung zu belasten. Allerdings braucht es aufwendige Computerprogramme, um die Messdaten in diagnostisch brauchbare Bilder umzurechnen. Immer häufiger kommen dabei Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. Genau hier setzte Shizhe He mit seinem Forschungsprojekt an. Er analysierte verschiedene KI-Techniken und verglich ihr Leistungsvermögen bezüglich bestimmter Details. Darüber hinaus entwickelte er ein Konzept, mit dem sich diese Algorithmen auch auf MRT-Scanner übertragen lassen, die mit extrem starken Magneten arbeiten. So könnten künftig schärfere Aufnahmen etwa vom schlagenden Herzen möglich sein.