Pneumonia Detection mithilfe von Convolutional Neural Networks

2024 | Arbeitswelt | Thüringen

Teilnehmende

  • Nico Richard Lentsch (18, Mitte), Erfurt
    Staatliches Gymnasium „Albert Schweitzer” Erfurt
  • Dustin Marggraff (18, rechts), Erfurt
    Staatliches Gymnasium „Albert Schweitzer” Erfurt
  • Marvin Heyne (18, links), Erfurt
    Staatliches Gymnasium „Albert Schweitzer” Erfurt

Preise

  • Preis für eine Arbeit auf dem Gebiet "Gute Prävention und Rehabilitation" Preisstifter: Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e. V.

Projekt

Schnelle Diagnose dank KI

Pneumonia Detection mithilfe von Convolutional Neural Networks

An Lungenentzündungen (Pneumonie) sterben jährlich weltweit mehrere Millionen Menschen. Ursache dafür ist häufig eine Fehldiagnose oder ein verspätetes Erkennen der Symptome. In der Regel wird die Krankheit mithilfe von Röntgenbildern diagnostiziert. Nico Richard Lentsch, Dustin Marggraff und Marvin Heyne entwarfen eine künstliche Intelligenz (KI), die eine Lungenentzündung auf Röntgenbildern schnell erkennen kann. Sie trainierten ein neuronales Netz mit Tausenden von Beispielbildern erkrankter und gesunder Menschen. Die KI identifiziert die Entzündung der Lunge anhand von Mustern und kann diese Fähigkeit auf neue Bilder anwenden. Das System der Jungforscher berücksichtigt individuelle Patientenmerkmale wie das Alter und erreichte bereits eine Diagnosegenauigkeit von mehr als 80 Prozent.

 

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