MatheX – algorithmisch personalisiertes Training mathematischer Basiskompetenzen

MatheX – algorithmisch personalisiertes Training mathematischer Basiskompetenzen

Viele Menschen fremdeln mit der Mathematik. Dabei haben mathematische Basiskompetenzen große Relevanz in Schule, Beruf und Alltag. Da es noch immer zu wenig zeitgemäße Programme zum Trainieren mathematischer Fähigkeiten gibt, programmierte Stefan Neuber eine innovative Mathematiklernplattform. Sie ist algorithmisch personalisiert und ermöglicht Schülerinnen und Schülern speziell der ersten und zweiten Klasse, Basiskompetenzen vollständig sprachbasiert zu trainieren. Ein Individualisierungsalgorithmus analysiert vorherige Trainingsergebnisse und passt die Aufgaben optimal an das Leistungsniveau der Schülerin oder des Schülers an. Auf diese Weise soll ein motivierendes Lernerlebnis erzielt werden. Die Entwicklung der Lernplattform begann 2019. Sie wird inzwischen in mehr als 50 Ländern genutzt.