GENErAItion – KI-basierte Analyse und Synthese von Genexpressionsmustern

2024 | Mathematik/Informatik | Berlin

Teilnehmende

  • Alois Bachmann (17, rechts), Berlin
    Humboldt-Gymnasium Berlin
  • Elora Marx (18, links), Berlin
    Universität Wien
  • Humboldt-Gymnasium Berlin

Preise

  • 5. Preis Mathematik/Informatik Preisstifter: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.
  • Preis für eine Arbeit, die in besonderer Weise den Nutzen der Informatik verdeutlicht Preisstifter: Gesellschaft für Informatik e. V.

Projekt

Algorithmus mustert Gene

GENErAItion – KI-basierte Analyse und Synthese von Genexpressionsmustern

Genanalysen erlauben es, Krankheiten wie Krebs besser zu verstehen und zu behandeln. Da das Erbgut hochkomplex ist, braucht es dafür spezielle Computerprogramme. Alois Bachmann und Elora Marx entwickelten eine solche Software. Sie hilft zu begreifen, welche Gene in einer Zelle aktiv sind und wie sie diese beeinflussen. Basis ist ein KI-Algorithmus, der das Transkriptom analysiert – die Gesamtheit der RNA-Moleküle, die in der Zelle von der DNA abgelesen und in Proteine übersetzt werden. Ausgehend von einer Datenbank kann die KI herausarbeiten, welche Gene für welche Aufgaben wichtig sind und wie sie mit anderen Genen interagieren. Zudem ist sie in der Lage, solche Wechselwirkungen nicht nur festzustellen, sondern sie sogar vorherzusagen. Perspektivisch könnten sich so neue Therapien entwickeln lassen.

 

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