MolGrad: Moleküle generieren und optimieren mit KI

2021 | Mathematik/Informatik | Niedersachsen

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Teilnehmende

Paul Wollenhaupt (19), Bad Zwischenahn
Gymnasium Bad Zwischenahn-Edewecht

Preise

Preis für eine Arbeit zur nachhaltigen Entwicklung in der chemischen Industrie Preisstifter: Fonds der Chemischen Industrie im Verband der Chemischen Industrie e. V.

Projekt

Algorithmus für Medikamentensuche

MolGrad: Moleküle generieren und optimieren mit KI

Die Entwicklung eines neuen Medikaments ist teuer und aufwendig. Denn es kann extrem lange dauern, aus Abermillionen von Wirkstoffkandidaten die besten zu identifizieren. Ein noch junges Werkzeug kann diese Suche beschleunigen – künstliche Intelligenz (KI). Sie erkennt Muster in großen Datenmengen und gibt dadurch wichtige Hinweise, in welche Richtung die weitere Suche verlaufen sollte. Allerdings eignen sich die üblichen KI-Programme nur bedingt. Daher entwickelte Paul Wollenhaupt einen an die Medikamentensuche angepassten Algorithmus, der die molekularen Strukturen der potenziellen Wirkstoffe berücksichtigt. Ein Test bewies, dass die Software prinzipiell funktioniert: Sie konnte ein Kohlenwasserstoffmolekül im Hinblick auf seine Wasserlöslichkeit verbessern.

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